Integración de datos académicos: análisis y visualización de redes de colaboración y coautoría en economía

PIDAE

Integración de datos académicos: análisis y visualización de redes de colaboración y coautoría en economía

DIRECTOR: Dr. López, Andrés
CODIRECTOR: De Raco, Sergio

Sobre el proyecto

El proyecto tiene como objetivos construir redes de colaboración y coautoría de investigadores de la FCE-UBA a partir de la integración de bases de datos de actividad y producción científica de carácter central (como los sistemas SIGEVA) y local (producidas internamente por algunos centros de investigación de la facultad), y desarrollar una herramienta abierta a la comunidad que permita visualizar las interacciones entre áreas temáticas, investigadores e instituciones.
Esta línea de investigación se realiza en un área estratégica para el desarrollo del país y que responde a las necesidades concretas de la UBA, relativas a la identificación y comprensión de las vinculaciones entre temas y actores académicos desarrollados en la Universidad, y de alumnos (potenciales y actuales) de la FCE y la comunidad, ya que la accesibilidad de esta información permitirá acercarse por área de interés a los referentes temáticos de la FCE.

Integrantes

Integrantesexternos

Gonzalez, Sebastián

Endeudamiento de firmas y sistema bancario: determinantes de financiamiento y análisis estructural con redes complejas

PIO BCRA

Endeudamiento de firmas y sistema bancario: determinantes de financiamiento y análisis estructural con redes complejas

DIRECTORA: Semeshenko, Viktoriya

Sobre el proyecto

El presente proyecto se centra en el análisis de los mercados de créditos en los países en desarrollo, en particular el caso argentino. Específicamente, usando bases de microdatos administrativos (de una base de deudores del mercado de crédito formal y bases de datos de otros organismos públicos) y de balances de bancos se busca describir, explicar y evaluar el mercado de crédito. Un punto central de la investigación es estudiar el impacto de la pandemia de COVID 19, necesitando así datos pre y post pandemia a fin de elaborar un diagnóstico de evaluación de impacto. Para ello se propone un análisis con énfasis en las diferencias entre industrias y sectores, entre regiones, y en base a otras características observables de los créditos otorgados (ya sea por individuo solicitante o por banco otorgante).

Integrantes

Integrantes externos

Arancibia, Rodrigo