Semeshenko, Viktoriya

Semeshenko Viktoriya

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Investigadora Adjunta CONICET

Semeshenko, Viktoriya

Dr. en Sciences Cognitives | Institut Polytechnique de Grenoble (Francia)

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN
Métodos Matemáticos y Cuantitativos – Metodología

CAMPOS DE INTERÉS
Redes – Sistemas Complejos, Análisis y Procesamiento de Datos – Simulación

Posee experiencia en investigación sobre el modelado de fenómenos complejos en sistemas financieros, sociales, urbanos y la economía laboral. Dicta cursos de grado y posgrado en la Universidad de Buenos Aires, y en la Universidad Católica Argentina.

Publicaciones

De Raco, S. y Semeshenko, V. (2024). Portrait comparison of binary and weighted Skill Relatedness Networks, arXiv:2404.12193

Semeshenko, V., y De Raco, S. (2023). Uncovering Community Structures in Inter-industry Labor Mobility Networks in Argentina. Asociación Argentina de Economía Política: Working Papers 4693. Asociación Argentina de Economía Política. RePEc:aep:anales:4693

De Raco, S. y Semeshenko, V. (2023). Identificación de Diferencias y Similitudes Estructurales de las Redes Interindustriales del Empleo de Argentina. Memorias De Las JAIIO, 9(1). https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/616

Pedraza, L., Pinasco, J. P., Semeshenko, V., & Balenzuela, P. (2023). Mesoscopic analytical approach in a three state opinion model with continuous internal variable. Chaos, Solitons & Fractals, 168, 113135. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113135

Semeshenko, V., y De Raco, S. (2021). Analysis of the evolution of labor market flows in Argentina. (AGRANDA 2021) – JAIIO 50 (20-24) https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140131

Kozlowski, D., Semeshenko, V., & Molinari, A. (2021). Latent Dirichlet allocation model for world trade analysis, Plos one, 16(2), e0245393. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245393

Albanese, F., Pinto, S. Semeshenko, V., & y Balenzuela, P. (2020). Analyzing Mass Media influence using natural language processing and time series analysis. Journal of Physics: Complexity, 1, 025005. https://doi.org/10.1088/2632-072X/ab8784

Barrera Lemarchand, F., Semeshenko, V., Navajas, J., & Balenzuela, P. (2020). Polarizing crowds: Consensus and bipolarization in a persuasive arguments model. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 30(6). https://doi.org/10.1063/5.0004504

Caridi, I., Manterola, S., Semeshenko, V., & Balenzuela, P. (2019). Topological study of the convergence in the voter model. Appl Netw Sci, 4(119).  https://doi.org/10.1007/s41109-019-0236-y

De Raco, S., & Semeshenko, V. (2019). Labor Mobility and Industrial Space in Argentina. Journal of Dynamics and Games, 6(2), 107-118. http://dx.doi.org/10.3934/jdg.2019008

Balenzuela, P., Pinasco, J. P., & Semeshenko, V. (2015). The Undecided have the key: Interaction-driven Opinion dynamics in a three state Model. Plos One, 10 (10). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139572

Gordon, M. B., Nadal, J. P., Phan, D., & Semeshenko, V. (2014). Pricing of Goods with Bandwagon Properties: The Curse of Coordination. In Econophysics of Agent-Based Models. New Economic Window.

Gordon, M. B., Nadal, J. P., Phan, D., & Semeshenko, V. (2009). Discrete Choices under Social Influence: Generic Properties. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 19, 1441-481. https://doi.org/10.1142/S0218202509003887

Área de investigación

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Eventos

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Título

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Dinámica de la estructura productiva y los patrones de empleo en la Argentina: un análisis de redes complejas

CONICET PIP

Dinámica de la estructura productiva y los patrones de empleo en la Argentina: un análisis de redes complejas

DIRECTORA: Semeshenko, Viktoriya

Sobre el proyecto

El entramado productivo nacional y su relación con la movilidad laboral presentan un nivel de complejidad estructural tal que demanda el uso de modelización para el estudio de sus dinámicas acopladas. Un conocimiento específico del dominio socioeconómico es indispensable para dar sentido a la interpretación de las fuentes de datos mediante las cuales se construyen los modelos de redes y relaciones, y sobre los cuales se construirán preguntas pertinentes. Este proyecto se centra en analizar cómo los sectores productivos se relacionan a través del movimiento de los trabajadores entre empresas. Proponemos estudiar tanto la estructura y dinámica de los flujos de empleo, como caracterizar la red subyacente asociada a los intercambios de capacidades y habilidades.

Adicionalmente proponemos explorar los impactos de un shock como la pandemia sobre este entramado productivo y evaluar el potencial de las representaciones y resultados obtenidos para dar cuenta de vulnerabilidades y capacidad de adaptación del sistema. A partir de información de registros administrativos y encuestas, nos proponemos analizar los indicadores de parentesco para la Argentina, de forma de obtener no sólo la caracterización del espacio interindustrial sino también una caracterización de la estructura productiva y tecnológica. Esta propuesta involucra enfoques interdisciplinarios como el uso de teoría de redes complejas, herramientas de procesamiento de textos por un lado y el desarrollo del análisis matemático y métodos econométricos por el otro.

Integrantes