Proyectos

El objetivo principal de los gobiernos es mantener una senda de desarrollo sostenible capaz de acabar con la pobreza en todas sus formas. El concepto de bienestar económico es multidimensional al depender de varios aspectos asociados a la vida humana y a las características de cada sociedad. Su estudio ha sido abarcado por diferentes ciencias: psicología, política, sociología, filosofía y economía. La teoría de conjuntos borrosos ha demostrado ser una poderosa herramienta para describir la multidimensionalidad y complejidad de los fenómenos sociales y se opone al enfoque nítido clásico, que generalmente tiende a sobrestimar o subestimar las dinámicas sociales. Los enfoques fuzzy y lingüísticos permiten desarrollar modelos de medición de bienestar que combinen factores tanto objetivos como subjetivos mediante la utilización de herramientas matemáticas, permitiendo captar los matices y los grados de bienestar presentes en las percepciones humanas. Por otro lado, los modelos clásicos solo permiten realizar contrastes binarios entre las percepciones positivas y negativas, sin incluir las variaciones de intensidades entre las mismas. Los algoritmos en sistemas inteligentes permiten realizar estudios con este tipo de enfoque con datos a gran escala. Este tipo de información se encuentra presente en el estudio de la pobreza objetiva y subjetiva, en el mercado laboral y en los enfoques de género. En este proyecto se aplicarán modelos para medir el bienestar económico de la población con herramientas fuzzy, se realizarán estudios del bienestar subjetivo para contrastar dichos resultados con indicadores objetivos, se producirán algoritmos aplicables y transferibles para la medición del Bienestar Económico y se incorporará al análisis tradicional de participación laboral femenina el enfoque de la demanda de trabajo.

El proyecto propone reconstruir las fases histórico-conceptuales de la economía política clásica, para abordarla no como un todo idéntico, sino como un diferenciado y aportar mayor complejidad a los debates sobre el impacto y alcance que tuvo en la historia del pensamiento económico, así como de la actualidad con algunos Problemas y alternativas de la economía argentina: las ideas económicas y las publicaciones periódicas especializadas en economía, finanzas y negocios (1930-1976) Problemas y alternativas de la economía argentina: las ideas económicas y las publicaciones periódicas especializadas en economía, finanzas y negocios (1930-1976)teóricos descubiertos y trabajados. Se determinan para ello tres fases diferenciadas: su fase de gestación, su fase de maduración y su fase de culminación. Respecto a la primera fase, que tiene como personaje central a Adam Smith, el proyecto propone como uno de sus objetivos específicos recapitular sus avances y límites en la teoría del valor, la conexión de su economía política de esa época con el proyecto filosófico de la ilustración del siglo XVIII y su ligazón con las doctrinas políticas liberales de la época. Respecto la segunda fase, que tiene como figura destacada a David Ricardo, el proyecto se propone como uno de sus objetivos específicos reconstruir los avances y retrocesos en su teoría del valor en relación con la desarrollada en la fase de gestación; el impacto que tuvo la economía política de esa época en las corrientes socialistas de la primera mitad del siglo XIX y las objeciones que recibió por parte de corrientes historicistas y anti-ricardianas. Respecto a la tercera fase, que tiene como personaje emblemático a Karl Marx, el proyecto se propone como uno de sus objetivos específicos recapitular los avances y los retrocesos de su teoría del valor en relación con los desarrollos alcanzados en las fases de gestación y de maduración, el impacto que la economía política de esa época que tuvo en las corrientes socialistas de las últimas décadas del siglo XIX y las objeciones que recibió por parte de corrientes historicistas y nacionalistas, así como de autores marginalistas. El grupo que se propone para este proyecto está integrado por especialistas formados en cada una de estas etapas de la historia de la economía política clásica. Cada uno de ellos tripulará subequipos junto a investigadores en formación dedicados a cada una de ellas. Se realizarán reuniones periódicas para compartir y discutir los resultados de investigación de cada uno de los subequipos, de modo de poder reflexionar colectivamente sobre continuidades y discontinuidades entre cada una de estas etapas.

Este proyecto está animado por un espíritu interdisciplinario, pretendiendo hacer aportes a la epistemología de la economía y áreas conexas, y tiene un doble objetivo central. De un lado, analiza el concepto de modelo empleado En el modelado matemático en Economía, considerando casos de estudio de sistemas complejos modelados mediante teoría de redes. De otro lado, examina casos de estudio en los orígenes de la aplicación de la matemática a la Economía, centrándose en los siglos XVIII y XIX. De manera colateral, el proyecto examina algunos aspectos epistemológicos de la matemática aplicada, al analizar los efectos del modelado matemático para la formulación de hipótesis y la inferencia de consecuencias testeables. Los modelos matemáticos se analizarán como herramientas epistémicas sobre una perspectiva histórico-cognitiva y semiótica. (a) el concepto de modelo empleado en el modelado matemático de fenómenos económicos no está analizado; (b) el uso de metodologías de sistemas complejos propicia un modelado matemático con valor explicativo de los fenómenos económicos; (c) la historia del modelado matemático en Economía debe revisarse.

Dada la relevancia que tiene la producción agroindustrial en Argentina, el objetivo central es analizar los principales factores asociados a la creciente transformación digital y uso de tecnologías disruptivas en este sector. En este proyecto nos proponemos estudiar factores asociados al ecosistema emprendedor Agtech de Argentina, la generación de oferta de tecnologías digitales por parte de actores locales, así como también aquellos elementos de la demanda que perimirán comprender cómo está ocurriendo el proceso de incorporación de herramientas digitales a lo largo de la cadena de valor agroindustrial. Esto nos permitirá identificar y analizar los factores asociados al surgimiento de empresas locales que desarrollan y ofrecen estos servicios digitales, las fuerzas que lideran el proceso de difusión y otros elementos del ecosistema emprendedor que inciden en ambos lados. Se propone identificar las barreras y desafíos del fenómeno de transformación digital de la agroindustria en Argentina para poder contribuir a la propuesta de políticas públicas que permitan abordar este desafió. Para abordar estos desafíos nos proponemos emplear metodologías cualitativas (e.g., basadas en casos de estudio) y cuantitativas (e.g., análisis basados en modelos econométricos a partir de datos generados por encuestas). Se espera que este trabajo genere impactos en diversos ámbitos ligados a la promoción de la transformación digital en la agroindustria en países de América Latina. En términos generales buscaremos que los casos de estudio sirvan de guía para entender cómo el ecosistema emprendedor ligado al Agtech en Argentina pudo expandirse y de este modo ampliar tanto la oferta local de tecnologías digitales para actividades agroindustriales, así como también su uso a lo largo de las cadenas de valor. Las lecciones aprendidas podrán ser publicadas en artículos académicos los cuales se espera que sean de interés tanto para policy makers como para el sector privado y la academia.